
DIS2MED. Investigación y desarrollo en nuevas herramientas para el desarrollo de dispositivos y servicios médicos (2ª anualidad).
Dar respuesta a las nuevas necesidades de las empresas del sector sanitario y afines a través de la aplicación de nuevas técnicas y herramientas de diseño, fabricación, evaluación y Factores Humanos para el desarrollo de metodologías eficaces para el lanzamiento de productos y servicios innovadores y competitivos al mercado, en el marco de la entrada en vigor de obligado cumplimiento del MDR y el carácter cambiante y en constante evolución del entorno en el ámbito de la tecnología sanitaria y la salud.
Objetivos
El proyecto se encuentra en su segunda anualidad con el objetivo principal de dar respuesta a las nuevas necesidades de las empresas del sector sanitario y afines a través de la aplicación de nuevas técnicas y herramientas de diseño, fabricación, evaluación y factores humanos para el desarrollo de metodologías eficaces para el lanzamiento de productos y servicios innovadores y competitivos al mercado, en el marco de la entrada en vigor de obligado cumplimiento del MDR.
También se realizará Investigación y desarrollo de metodologías basadas en Inteligencia Artificial (IA) para el análisis avanzado de imagen médica, con finalidad de diagnóstico y para la mejora de la planificación quirúrgica. Se realizará investigación para el desarrollo de un plan de factores humanos con metodologías de aplicación en dispositivos médicos para su diseño y evaluación.
También se llevará a cabo investigación y desarrollo de nuevas metodologías de diseño, desarrollo y evaluación de entornos y productos hospitalarios e Investigación sobre metodologías de diseño, desarrollo y evaluación para la aplicación y uso de sistemas de registro y monitorización de pacientes.
A su vez se avanzará en la investigación sobre la normativa de aplicación MDR y su aplicación a productos destinados a la mejora de la salud.
Durante el proyecto, se han generado los siguientes resultados:
- Metodología basada en Inteligencia Artificial para la detección de anomalías anatómicas en imagen médica
- Metodología basada en Inteligencia Artificial para la optimización de procedimientos quirúrgicos
- Metodología para la extracción de biomarcadores a partir de imágenes médicas 4D
- Metodologías de segmentación de imagen médica e impresión 3D para la generación de modelos anatómicos virtuales y físicos más realistas
- Revisión actualizada de normas ISO, ASTM y UNE, y guías oficiales del MDCG sobre la aplicación del MDR, en relación a dispositivos médicos o relacionados con la salud
- Procedimiento para el diseño y la evaluación de dispositivos hospitalarios y de registro y monitorización de pacientes mediante técnicas sin contacto y no invasivas
- Nuevas metodologías de ensayo de procedimiento propio para la evaluación de modelos anatómicos y otros productos relacionados con la salud.
Accede a un artículo sobre el proyecto y sus principales resultados aquí.
Empresas colaboradoras
Coordinador:
Instituto de Biomecánica (IBV)
Empresas colaboradoras:
CFZ COBOTS
ISABIAL
MERCÉ V. ELECTROMEDICINA
VALIDA INNOVATION
ANALOG DEVICES
EKUORE
EPIGRAM
TESORO IMAGING
ONCOVISION
Duración y referencia
Fecha de inicio: 01-01-2022
Fecha de finalización: 31-12-2022
Referencia del proyecto: IMDEEA/2022/35
Proyecto (IMDEEA/2022/35) financiado por el programa 2022 de ayudas del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) dirigida a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico realizados en colaboración con empresas, cofinanciado por la Unión Europea.
