DIS2MED. Investigación y desarrollo en nuevas herramientas para el desarrollo de dispositivos y servicios médicos (2ª anualidad).

Dar respuesta a las nuevas necesidades de las empresas del sector sanitario y afines a través de la aplicación de nuevas técnicas y herramientas de diseño, fabricación, evaluación y Factores Humanos para el desarrollo de metodologías eficaces para el lanzamiento de productos y servicios innovadores y competitivos al mercado, en el marco de la entrada en vigor de obligado cumplimiento del MDR y el carácter cambiante y en constante evolución del entorno en el ámbito de la tecnología sanitaria y la salud.

Objetivos

El proyecto se encuentra en su segunda anualidad con el objetivo principal de dar respuesta a las nuevas necesidades de las empresas del sector sanitario y afines a través de la aplicación de nuevas técnicas y herramientas de diseño, fabricación, evaluación y factores humanos para el desarrollo de metodologías eficaces para el lanzamiento de productos y servicios innovadores y competitivos al mercado, en el marco de la entrada en vigor de obligado cumplimiento del MDR.

También se realizará Investigación y desarrollo de metodologías basadas en Inteligencia Artificial (IA) para el análisis avanzado de imagen médica, con finalidad de diagnóstico y para la mejora de la planificación quirúrgica. Se realizará investigación para el desarrollo de un plan de factores humanos con metodologías de aplicación en dispositivos médicos para su diseño y evaluación.

También se llevará a cabo investigación y desarrollo de nuevas metodologías de diseño, desarrollo y evaluación de entornos y productos hospitalarios e Investigación sobre metodologías de diseño, desarrollo y evaluación para la aplicación y uso de sistemas de registro y monitorización de pacientes.

A su vez se avanzará en la investigación sobre la normativa de aplicación MDR y su aplicación a productos destinados a la mejora de la salud.

Durante el proyecto, se han generado los siguientes resultados:


  • Metodología basada en Inteligencia Artificial para la detección de anomalías anatómicas en imagen médica

  • Metodología basada en Inteligencia Artificial para la optimización de procedimientos quirúrgicos

  • Metodología para la extracción de biomarcadores a partir de imágenes médicas 4D

  • Metodologías de segmentación de imagen médica e impresión 3D para la generación de modelos anatómicos virtuales y físicos más realistas

  • Revisión actualizada de normas ISO, ASTM y UNE, y guías oficiales del MDCG sobre la aplicación del MDR, en relación a dispositivos médicos o relacionados con la salud

  • Procedimiento para el diseño y la evaluación de dispositivos hospitalarios y de registro y monitorización de pacientes mediante técnicas sin contacto y no invasivas

  • Nuevas metodologías de ensayo de procedimiento propio para la evaluación de modelos anatómicos y otros productos relacionados con la salud.


Accede a un artículo sobre el proyecto y sus principales resultados aquí.

Empresas colaboradoras

Coordinador:


Instituto de Biomecánica (IBV)


Empresas colaboradoras:


CFZ COBOTS


ISABIAL


MERCÉ V. ELECTROMEDICINA


VALIDA INNOVATION


ANALOG DEVICES


EKUORE


EPIGRAM


TESORO IMAGING


ONCOVISION

Duración y referencia

Fecha de inicio: 01-01-2022
Fecha de finalización: 31-12-2022
Referencia del proyecto: IMDEEA/2022/35

Proyecto (IMDEEA/2022/35) financiado por el programa 2022 de ayudas del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) dirigida a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico realizados en colaboración con empresas, cofinanciado por la Unión Europea.

Si quiere acceder a los resultados de la investigación pinche aquí