La dificultad en la selección de talla ha sido una de las barreras para el crecimiento de la venta online de calzado. Los consumidores compran el mismo producto en varias tallas para quedarse solo con una y devolver el resto generando un coste importante a las empresas no solo en transporte y logística sino también en gestión de stock circulante. Los zapatos comprados al final de una temporada que sean devueltos al inicio de la siguiente ya no tienen posibilidad de venta. Además, la práctica de comprar varias tallas y las devoluciones gratuitas no son soluciones sostenibles para el medio ambiente, ni tampoco para consolidar la confianza del cliente y la reputación de una marca. Aunque en los últimos años han surgido diversas soluciones para asesorar al comprador en la selección de la talla, todas ellas plantean importantes limitaciones, de modo que, los sistemas actuales de recomendación no garantizan una selección de talla correcta y, en consecuencia, no han sido capaces de reducir los porcentajes en las devoluciones de compra online de calzado. En definitiva, para poder avanzar en el mercado de la venta online, las empresas fabricantes de calzado precisan de herramientas y metodologías fiables y escalables que faciliten el proceso de compra en el momento de seleccionar la talla. La plataforma IA para el desarrollo de nuevos sistemas de recomendación y personalización de la experiencia de compra de calzado basada en morfología 3D y Big Data de compra del proyecto E-SIZE permitirá superar las barreras y problemas de los actuales sistemas.